1．提高触发位置准确性
高触发位置准确性是测速雷达专用DSP软件算法最能体现实用性和适应性的一个问题。它直接反应在效果方面上就是与雷达相连接的抓拍机拍出照片的效果。在理想的情况下，同一种车辆同样的行驶会在同一个位置触发，但是如果车辆具有多样性，行驶具有复杂性就会使触发的效果不统一。提高触发位置准确性就是要根据不同的情况，不同的路段，不同的行驶，不同的车辆种类等等，将雷达触发抓拍机拍照的时间，正好产生在合适的位置上，最终使抓拍效果达到最好。
构架设计中，有专业设计的窄波束雷达技术，可精确定位车辆位置，保证摄像系统有效获得车辆图像信息。这是雷达的一项重要特征，从微波天线的方向来看是窄波束促使雷达更为准确的触发。在软件方面，也需要提高触发位置的准确性，根据原理来看，当车辆驶入照射区域与天线发出的微波接触，回波幅度就会明显上升。所以从算法方面，一定将车辆驶入照射区的具体位置和回波幅度对应起来。并且要适应各种形式情况和车辆的复杂性。
总而言之，提高触发位置准确性是因测速雷达专用DSP软件算法更加精准和稳定。
2. 提高车辆分辨率（抓拍率）
提高车辆分辨率是测速雷达专用DSP软件算法的一个重点分支。它在实际应用中，是提高触发算法的抓拍效果的重要问题。总体上看可分为两大部分，车的种类和车的行驶多样性。在现实的道路情况，不同的地段会出现堵车或者拥挤的现象，所以对于连续行驶的车辆要和单独的情况也就是理论分析的情况相比较，做出算法的适应能力提高，适应多种行驶的情况。而以往的雷达在道路拥堵时由于分辨率不够会造成抓拍率大幅下降。车的种类也是一个影响触发算法效果的一个方面，所以提高车辆分辨率也涵盖了种类的区分。现有的车型从体积来看，有大车、小车、长车、短车等；从种类可以分为货车、轿车、SUV、公交等等。
提高车辆分辨率的研发，是对测速雷达专用DSP软件算法的一种层次提高。它符合算法的基本框架，更适应了实际道路状况的需求，对整个系统也是一个优化和精进。
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