1.系统成熟、稳定、开放、实用
基于技术路线选择、通过三项核心指标（识别速度、识别率、图像压缩管理）的支持，采用大型数据库管理，整个系统完全胜任高标准的网络化运行、图像与数据结合、前端识别与后台管理并重、分布式系统、大规模应用的要求。
所有软件自设计开始就遵循严格的质量标准，版本在提供给客户之前都经过严格测试，软硬件体系已经过长时间的实际运行，成熟、稳定、满足实用要求。
2. 全牌识别率高
这一指标是通过多次用户组织、面向全国的技术比试中获得验证的实用指标。识别率越高，管理越完善，对图像信息的频繁调用需求越小，主机、网络和数据库负荷越轻，系统扩容能力也越强。
3. 识别速度快
150ms以内的识别速度，是国内外所有公布指标中比较快的，可靠保障不停车、车队识别的设计要求。
4. 高效的压缩技术
高效的图像压缩技术，压缩率可达30:1，解码后图像的峰值信噪比为32~34dB，支持标准的jpeg图像压缩。可以使10G硬盘存储60万辆车的前部特征图像、全景图像及其车牌信息，这使得本系统在信息存储查询、后台管理、数据图像传送比对、网络运行管理方面具有巨大的优势，也使得大规模网络化应用切实可行。
5. 灵活的使用方式和全面的通信接口
车牌识别系统可以作为一个整体使用，也可以只使用前端甚至只是识别模块。无论那种方式我们都提供开放标准的接口，比如RS232和使用TCP/IP协议的网络通信，也包括动态库和COM接口，可以把车辆识别结果传送给别的系统或是应用，方便用户进行二次开发，可以很好地和已有系统集成，最大限度地节约用户投资。
6. 系统功能全面，管理完善，可扩展性强
采用大型分布式数据库，通过整体设计，在高识别率、高识别速度、图像压缩管理的支持之下，本系统功能全面，能够有效地通过与其他技术手段和管理方式的配合，为用户提供完善的管理手段，同时，系统功能和软硬件的可扩展性都很强。
7. 权限管理和安全措施
系统设置有多级别和权限管理功能，并设置相应的密码，只有相应级别的管理员才能进入系统。而普通操作人员只能对车辆信息进行复核、校正、录入等操作，不能删除相关信息。
所有的操作均会有详细的日志记录，以防止值班人员的徇私舞弊行为。
8. 系统自诊断功能完善
具备视频信号缺失报警、站点通讯中断报警、看门狗功能、识别率低限报警等多项系统自诊断和维护管理功能。
9. 车辆监测与记录
全天候24小时监视与检测过往的每一辆机动车的车型、颜色、牌照；现场能直观显示，便于掌握过往车辆情况及运行情况。
10. 拍照清晰
5-320公里／小时车速情况下的清晰拍摄。
11. 存储管理
能存储60万辆车以上的记录图片，存完自动覆盖。
12. 操作简便
系统可全自动操作，即使是毫无计算机经验人员，只需打开电源，即可实现无人值守，自动监控。

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