测速抓拍系统采用车牌识别技术作为核心技术，同时具备黑名单车辆自动比对功能。系统能正确识别时速不超过320km/h的汽车的号牌，号牌的识别率为90-99.8%；

测抓拍系统采用了大量的计算机图像处理和模式识别技术。其中有基于多分辨率纹理分析和模糊算法的快速车牌定位分割技术；多帧图像实时融合去模糊技术；连续多帧图像识别结果的置信度判决技术等关键技术，独特创新，领先于国内其它公司。号牌识别过程介绍如下：
在号牌识别过程中，较好的图片质量和正确定位是正确识别号牌的关键。
本系统采用自适应综合光强控制算法，通过与系统最终性能――车牌识别率和识别正确率直接相关的车牌图像区域的图象质量作为设计的根据，建立物理控制模型和数学特征控制函数，实现对摄像头+视频采集卡的自适应综合控制，从而获取质量较好的车辆图片。
号牌定位的任务是确定图片中有无车辆号牌以及车辆号牌的数量位置。但号牌定位比较复杂，车辆在图像中的位置具有不确定性，可能出现的情况大致有这几种：
车头位置不确定；
号牌在车辆上的悬挂位置不确定；
车辆上可能悬挂其它号牌或多个号牌。
在本系统中利用号牌的特定纹理信息并采用多尺度分析进行号牌的定位。定位后的号牌经过号牌分割、倾斜矫正、字符定位和分割，然后采用多帧识别技术再进行字符和汉字的识别。
号牌分割
字符和汉字的识别首先根据字符的序号，将汉字、字母和数字区分开来，然后对不同类别字符采用不同的子系统识别。这些子系统又都融合了若干简单识别器，对待识字符进行联合识别。
多帧识别
为进一步提高识别率和识别正确率，系统采用了多帧（5～7帧）识别技术，即对同一辆车进行连续的5～7次识别，对识别出的多个结果进行联合判别，找出最佳结果。

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